Premio Dra. Elsa Servy: presentación de trabajos

Se presentó la sexta edición del concurso y se definieron los ganadores.

El 22 de junio se llevó a cabo la presentación final de trabajos de la sexta edición del Premio “Dra. Elsa Servy”, certamen organizado conjuntamente por la Escuela de Estadística de la Facultad de Ciencias Económicas y Estadística de la Universidad Nacional de Rosario, el Consejo Profesional de Ciencias Económicas de Santa Fe Cámara II y el Colegio de Graduados en Ciencias Económicas de Rosario.

La actividad se desarrolló en la sede del Consejo Profesional, donde los equipos participantes expusieron sus propuestas para el análisis y la resolución de la problemática planteada en esta edición, relacionada con el análisis de situaciones de naturaleza estadística.

Equipos ganadores:

🥇 Primer puesto: Triple Frontera, integrado por Lucía Córdoba, Priscila Fenoy y Joaquín Sánchez.
🥈 Segundo puesto: Carl Gauss S.A., integrado por Francisco Ovando y Agustina Mac Kay.
🥉 Tercer puesto: Núcleo Analítico, integrado por Juan Pablo Villaverde.

Equipos reconocidos con mención especial:

  • Unidad Sigma: Eleno Juliana, Ramón Guillermina y Ranieri Victoria.
  • Código Dos: Abatedaga Lucía y Mogetta María Eugenia.
  • Lambda: Pía Denipotti y Shirli Kierzkowski.

El jurado encargado de evaluar los trabajos estuvo compuesto por:

  • Lic. Noelia Castellana, en representación del Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE).
  • Lic. Noelia Castellana, en representación del Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE).
  • Dra. Alicia Picco, en representación del Consejo Profesional y el Colegio de Graduados.
  • Lic. Lucía Angeloni, Líder de Modelización y Analítica Avanzada de Avalian Cobertura Médica.

Las instituciones organizadoras felicitan a todos los participantes por el compromiso y la dedicación demostrados a lo largo del certamen, así como a los integrantes del jurado por su valiosa colaboración en esta nueva edición.